Analista de Datos
Posición:
Analista de Datos
Analista de Datos
País:
Argentina
Argentina
Modalidad:
Híbrida
Híbrida
Principales
funciones y responsabilidades
- Análisis y Extracción de Datos:
- • Extraer y manipular datos de bases de datos relacionales y data warehouses.
- • Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y discrepancias.
- Creación de Consultas y Vistas:
- • Diseñar y desarrollar consultas SQL optimizadas.
- • Crear vistas y procedimientos almacenados para facilitar el acceso a la información.
- Generación de Reportes:
- • Transformar datos brutos en información accionable para reportes y dashboards.
- • Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir métricas clave y requerimientos de reportes.
- Gestión de Data Warehouse en Azure:
- • Trabajar con data warehouses en Microsoft Azure para almacenar y procesar datos.
- • Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las consultas en el entorno de Azure.
- Garantía de Calidad de Datos:
- • Asegurar la precisión y consistencia de los datos.
- • Implementar procesos de limpieza y validación de datos.
- Documentación y Mejora Continua:
- • Documentar metodologías, procesos y estructuras de datos.
- • Proponer mejoras en las prácticas de gestión y análisis de datos.
- • Extraer y manipular datos de bases de datos relacionales y data warehouses.
- • Analizar grandes conjuntos de datos para identificar tendencias, patrones y discrepancias.
- • Diseñar y desarrollar consultas SQL optimizadas.
- • Crear vistas y procedimientos almacenados para facilitar el acceso a la información.
- • Transformar datos brutos en información accionable para reportes y dashboards.
- • Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir métricas clave y requerimientos de reportes.
- • Trabajar con data warehouses en Microsoft Azure para almacenar y procesar datos.
- • Optimizar el rendimiento y la eficiencia de las consultas en el entorno de Azure.
- • Asegurar la precisión y consistencia de los datos.
- • Implementar procesos de limpieza y validación de datos.
- • Documentar metodologías, procesos y estructuras de datos.
- • Proponer mejoras en las prácticas de gestión y análisis de datos.